AI В РЕАЛЬНИХ ПРОЦЕСАХ

Впровадження AI для бізнесу

Від ідеї про AI до зрозумілої бізнес-задачі.

Допомагаю визначити, де AI буде корисним для компанії, що потрібно для пілота та як перевірити якість. Як CPO та Lead Product Owner, поєдную бізнес-пріоритети, роботу з користувацькими сценаріями й координацію реалізації.

Обговорити задачу Як будується робота ↓

З якими задачами можна працювати

Документи та введення даних

Розпізнавання тексту, виділення потрібних полів і передача даних у процес. Окремо визначаємо, коли результат має перевірити людина.

Підтримка співробітників

Пошук у внутрішніх матеріалах, підготовка відповідей і допомога у виконанні повторюваних задач із урахуванням прав доступу.

Клієнтський сервіс і продажі

Допомога операторам та менеджерам у роботі з інформацією. Спочатку обираємо конкретний сценарій, очікуваний результат і межі використання.

ВІД ДІАГНОСТИКИ ДО РЕАЛІЗАЦІЇ

Зрозумілий порядок роботи.

01
Оцінити сценарій
Розбираємо задачу користувача, частоту її виконання, поточні витрати часу й доступність інформації.
02
Підготувати пілот
Визначаємо джерела даних, правила доступу, набір прикладів для перевірки та критерії якості.
03
Перевірити рішення
Порівнюємо результат із погодженими вимогами. Аналізуємо помилки, вартість використання та потребу в контролі людиною.
04
Інтегрувати у роботу
Узгоджуємо взаємодію з наявними системами, відповідальність і спосіб відстежувати якість після запуску.

Що узгоджуємо
в межах роботи

Обраний сценарій із бізнес-метою та межами використання.
Вимоги до даних, доступу й інтеграцій.
План пілота та критерії оцінки якості.
Рішення про наступний крок: доопрацювання, масштабування або зміна підходу.

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД ТАРАСА КОВТУНА

Практика за підходом.

У YASNO я запустив OCR-обробку документів та AI-асистента для контакт-центру. Для AI-асистента B2B-продажів сформував концепцію, продуктове бачення та вимоги й супроводжував розробку.

Кейс: білінг для маркетплейсу ↗Усі приклади досвіду ↗

Перед початком співпраці.

Чи завжди для автоматизації потрібен AI?

Спочатку оцінюємо задачу. Якщо її надійно вирішує звичайна інтеграція або правило, це теж повноцінний варіант рішення.

Які інструменти використовуються?

Інструмент обираємо під сценарій, дані та середовище компанії. На сайті описані напрями роботи з LLM, RAG, OCR та AI-агентами; конкретний склад рішення узгоджуємо після діагностики.

Як працювати з помилками AI?

Заздалегідь визначаємо допустимі помилки, перевірочні приклади та ситуації для передачі задачі людині. Критерії якості залежать від впливу рішення на бізнес.

НАПРЯМИ РОБОТИ

Рішення під вашу задачу.

Автоматизація бізнес-процесів

Менше ручної роботи. Більше керованості.

Докладніше